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ChatGPT爆火,人工智能的下一個范式來了嗎?
時間:2022-12-20 11:01 來源:文匯報 點擊數: 

       編寫代碼、翻譯小說、參加考試……2022年末,人工智能聊天機器人ChatGPT刷爆網絡。一位互聯網從業者“爆料”:現在幾乎所有程序員都爭先恐后去領略它的超高情商和巨大威力,ChatGPT輸出的答案有時幽默、有時深刻,很難分清與他對話的究竟是人還是機器。

  ChatGPT由人工智能研究實驗室OpenAI于11月30日推出。上線短短5天,用戶數量已突破100萬。由于太過火爆,OpenAI不得不暫時關閉了用戶的測試入駐窗口。

  2016年3月,AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石,被視為人工智能發展歷程中的一次里程碑事件。而今,ChatGPT再次掀起了一波人工智能發展應用的高潮。

  它究竟會給人類社會帶來哪些深刻影響?人工智能的顛覆性應用即將來了嗎?

  擅長“絲滑”寫作,有時也會“翻車”

  科幻作家劉慈欣的藝術三部曲之《詩云》中曾經描繪過這樣一個故事:外星人仰慕地球文學,但又苦于無法寫出李白那樣的詩句,于是他們用量子計算機將所有漢字的排列組合窮舉出來,這之后,任何人寫下的任何文字都能在外星人的“文學數據庫”中找到。

  從某種程度上來看,GPT的技術路線與“詩云”類似。2017年,人工智能領域一篇重磅論文《transform(一種采用自注意力機制的深度學習模型)》橫空出世。這篇論文用巧妙的計算模擬出任何兩個詞之間所有維度的潛在關系,這一模型影響了其后的人工智能研究。

  2018年,OpenAI推出第一代GPT,之后兩年迭代了三個版本。2020年,GPT-3的問世在業界掀起不小的波瀾。這是一個擁有1750億參數、利用45萬億字節文本數據進行訓練的人工智能算法模型。在它出現之前,世界上最大的語言模型是微軟旗下的Turing-NLG,還不到兩億參數。

  “最新推出的ChatGPT大約相當于GPT的3.5版本。”國內領先的文本處理公司達觀數據聯合創始人文輝表示。盡管目前尚未有ChatGPT的相關論文披露,但人們可以從關于GPT的論文中了解到,GPT是通過文字接龍以及人工引導接龍反饋的模式訓練這一語言模型的。

  比如,讓GPT在“你好”后面接一個字,它在瀏覽了大量互聯網信息后,會篩選出人類使用頻率較高的字,如美、高、嗎等,工程師給接“美”的標注“這是一個好答案”,手工標注幾萬條后,再輸入到計算機模型中,創建出一個模擬老師的機器人模型,再讓機器學習這一模型。

  總之,GPT每次輸出的答案其實是一次概率分布,它能“絲滑”地寫出美妙的文章或代碼,卻很可能在極簡單的問題上“翻車”。比如,當你問它numbers(數字)這個單詞有幾個字母時,它有時會回答7,有時會回答9。

  聊天之外,ChatGPT將會撼動誰?

  ChatGPT上線的短短幾天之內,它已經參加了美國高校的入學資格考試(SAT),成績為中等學生水平;用《老友記》主角口吻創作了劇本對白;構思了簡短的偵探小說……人們迫切地想要知道,它還會給我們帶來多少驚喜?

  盡管這一機器人模型的名字中有chat(聊天),但受ChatGPT影響最大的,并非微信這樣的聊天工具,而是搜索引擎。“許多人已經養成了同一個問題問一遍搜索引擎,再問一遍ChatGPT的習慣。”文輝說。雖然目前ChatGPT仍會出現“人工智障”的回答,或是反復橫跳的立場,但它無疑是給民用AI的落地,以及下一代搜索引擎指明了方向。

  從發展趨勢看,ChatGPT很可能會成為人們的私人助理。你可以列出這周的工作關鍵詞,讓它寫一篇工作報告;或者讓它幫你訂一張從上海到北京的機票;又或者模仿你喜歡的作家的口吻發一條網絡信息……這些工作它都能勝任。或許,我們離人人配備一個處理文字的“AI小秘書”的時代已經不遠了。

  不過,ChatGPT也并非無所不能。由于它的答案不是從一篇文檔中摘出來,而是由模型自生成,這使得它更容易“一本正經地胡說八道”。比如,當它按照你的要求生成一段代碼,如果你對此并不熟悉,可能看不出其實通篇都是錯;對于一些最新發生的事,比如阿根廷和法國誰能贏得世界杯冠軍,傳統搜索引擎可能幾分鐘后就能全網查詢,但自生成結果則要慢得多。

  圖文并茂,生成式AI時代或已到來

  劉慈欣在創作《三體》時未曾想到,如果那時有ChatGPT,羅輯在描述夢想中的女孩時,她的形象就會被自動生成出來。ChatGPT的能力已經涉及到AI模型之間的合作,畢竟引領了文字生圖潮流的人工智能圖像生成器DALL-E,也是出自OpenAI之手。

  “人工智能在幾秒鐘之內迅速生成圖片、視頻等創造性內容,業內普遍認為AI的下一個范式——生成式AI時代已經到來。”文輝說。

  雖然在全局層面還無法與ChatGPT的“智能”一較高下,但在特定垂直領域,中國人工智能企業的AI智能也能與ChatGPT“掰掰手腕”。如今,稅務、金融、新能源汽車等行業的許多企業,都用上了達觀數據的“自動流程機器人”(RPA),其核心就是一套語義智能識別系統,機器人可以自動填寫單據、自動識別單據內容、自動判斷填寫內容是否合法合規。

  回答開放問題一直是人工智能的痛點。科大訊飛今年在交互系統的認知關鍵技術上取得了突破性進展。目前,訊飛定義了1517個意圖、近2000個事件,圍繞認知智能技術,實現了于語義圖網絡的開放場景語義理解,在深度語義理解技術上又邁進了一大步。




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